Прогнозирование экономической эффективности производства
ü базовая линия включает в себя результаты наблюдений, – начиная самыми ранними и заканчивая последними;
ü все временные периоды базовой линии имеют одинаковую продолжительность;
ü наблюдения фиксируются в один и тот же момент каждого временного периода;
ü пропуск данных не допускается. Пропуск даже одного результата наблюдений нежелателен при прогнозировании, поэтому, если в наблюдениях отсутствуют результаты за незначительный отрезок времени, желательно восполнить их хотя бы приблизительными данными.
Если базовая линия отвечает всем 4-м требованиям, то имеется гораздо больше шансов составить точный прогноз.
В данном примере применяется метод скользящего среднего, который применять достаточно несложно. При использовании этого метода прогноз любого периода представляет собой не что иное, как получение среднего показателя нескольких результатов наблюдений временного ряда.
Вычисления с помощью этого метода довольно просты и достаточно точно отражают изменения основных показателей предыдущего периода. Иногда при составлении прогноза они эффективнее, чем методы, основанные на долговременных наблюдениях. Например, составляется прогноз производительности труда давно и хорошо освоенной предприятием продукции, средний показатель объёма которой за последних несколько лет составляет 70000 единиц. Если предприятие планирует значительное увеличение штата рабочих, логично предположить, что среднемесячная производительность труда будет сокращаться, по крайней мере, на протяжении нескольких месяцев.
Чем меньше число результатов наблюдений, на основании которых вычислено скользящее среднее, тем точнее оно отражает изменения в уровне базовой линии. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Как правило, прогноз с применением скользящего среднего рассматривается как прогноз на период, непосредственно следующий за периодом наблюдения.
Формула скользящего среднего:
Aj – фактическое значение в момент времени j
Fj – прогнозируемое значение в момент времени j
N – число предшествующих периодов, входящих в скользящее среднее
Таблица 3.
Прогноз на 2000 г. с помощью скользящего среднего
| Показатели | 1997 г. | 1998 г. | 1999 г. | прогноз на 2000 г. |
|
1. Общая рентабельность производства, % |
36,067 |
11,783 |
23,263 |
23,70 |
|
2. Рентабельность продукции, % |
29,818 |
9,899 |
15,714 |
18,48 |
|
3. Рентабельность продаж, % |
22,969 |
9,007 |
13,58 |
15,19 |
|
4. Рентабельность использования ОПФ, % |
59,375 |
20,894 |
45,555 |
41,94 |
|
5. Фондоотдача |
2,333 |
2,543 |
3,505 |
2,79 |
|
6. Фондоёмкость |
0,429 |
0,393 |
0,285 |
0,37 |
|
7. Производительность живого труда, руб. |
28000 |
28028,6 |
39094,2 |
31707,60 |
|
8. Коэфф. оборачиваемости ОбС |
4 |
3 |
3,501 |
3,50 |